美的集团携“数智四剑客”赋能泛制造业数智化转型

   2020-09-18 6100
导读

随着双循环逐步开启,充沛的内需、有效的供给、顺畅的互联将成为发展新格局的核心要素,中国经济进入减速增质阶段,低质量的需

               随着“双循环”逐步开启,充沛的内需、有效的供给、顺畅的互联将成为发展新格局的核心要素,中国经济进入“减速增质”阶段,低质量的需求侧刺激难以匹配高质量发展的目标。制造业,作为国民经济的主体,在提供高水平科技供给,支撑全国高质量发展方面,有着至关重要的引领和支撑作用。
 
 
  从包括长三角一体化战略、大湾区战略等在内的一系列国家战略中不难看到,制造业数字化、智能化转型成为兼顾需求侧短期修复与经济长期发展的关键。9月15日,长期研究数智化与宏观经济之间关系的资深专家,同济大学中德工程学院院长冯晓教授在上海工博会期间召开的美的集团2020长三角智造沙龙(以下简称“智造沙龙”)上表示,以智能制造为抓手是面向未来的发展战略选择,可以在中长期内为我国经济带来3%至4%的年增长率。
 
  而业界亦有共识,数字化和智能化是制造业可持续发展的必然趋势。《IDC FutureScape:全球制造业2020年预测——中国启示》预测,以工业互联网为代表的新业态和新模式将为制造业带来新的发展动能和更多的商业机会。到2024年,60%的国内制造商将通过物联网和机器学习驱动的过程中使用数字孪生技术,实现10%的运营开支节省。
 
 
  中国泛制造业企业的数智化困局
 
  然而,中国制造业在数智化升级实践中,仍面临不小的挑战。赛迪研究院在2020年发布的《中国“新基建”发展研究报告》里高度总结了三个“不”,真实反映了众多制造业企业的普遍困局。
 
  不会用——由于特定行业的工业互联网平台落地缺少方法论,大部分企业对于数智化模式尚未形成清晰的认识。
 
  用不起——一方面受疫情影响,一些企业资金链压力较大,难以支撑在数智化的投入;另一方面,由于针对工业互联网平台应用价值缺乏精确测算方法,使得部分企业举棋不定,制约着平台的进一步推广普及。
 
  不敢用——目前我国工业互联网平台发展的基础支撑产业薄弱,平台解决方案数量、质量及安全可靠能力不足,因此也导致不少企业在对数智化升级望而生畏。
 
  “可见,泛制造业企业的数智化升级不能一步到位,也没有一个通用的模板”,美的集团副总裁兼CIO、IoT事业部总裁张小懿在智造沙龙上表示,随着数智技术渗透到产品设计、制造、交付和用户体验的全流程中,不仅是传统的家电3C行业,对于包括鞋服、汽车、食品、金属制品、日化等在内的泛制造业而言,全场景都被重新定义,数智化升级需要迭代的、能贴合每一细分行业与场景的解决方案,并不能照搬过去的数智化理论和模型。出席智造沙龙的专家及泛制造业企业代表一致表示,行业迫切需要的,是真正从企业痛点出发、能兼顾数智化转型不同阶段不同需求的领航人。但真正“懂行”的领航人却是凤毛麟角,因为既要能系统性评估企业所处的数智化阶段、从目标、战略、路径上帮企业做好顶层设计,也要能为企业定制升级路径实施的优先级,为循序渐进的每一步提供能落地的解决方案。
 
 
  破解数智化难题 美的四剑客有良方
 
  9月15日-19日于上海举行的中国国际工业博览会(“以下简称工博会”)上,美的集团向外界展现了其领航中国泛制造业数智化升级的实力和决心,首次集结麾下“数智四剑客”——库卡、美云智数、安得智联以及中央空调,为中国泛制造业数智化升级出谋划策。
 
  “数智四剑客”各具优势,既能为制造业企业提供单点式数智化升级方案,也能全面拉通研发、生产、供应链、销售、物流、工业园区的智慧管理等多个环节。
 
 
  “工业智造构建师”库卡助企业迈出数智化第一步
 
  机器人与自动化是工业制造的基础,也是制造企业以点带面的数智化升级切入点。美的集团旗下的库卡正如构建师一般,可以帮助汽车行业、电子行业、消费品行业、物流/电子商务行业、医疗保健等各个行业的企业从机器人切入,实现单点式升级,快速部署智能制造的底层架构,迈出数智化转型的第一步。
 
  在工博会上首发的KUKA KR 4 AGILUS是首款库卡中国团队自主研发、全球销售的机器人。它针对电子行业产品更新换代快、重复购置率高的行业特点,充分满足制造商对更高效率、更低成本的渴求,为国内3C企业提供更强大、更迅速、更灵活的机器人解决方案。
 
  此外,库卡还在工博会上展示多款数字化产品,充分印证其“数字化+自动化”双轮驱动战略如何为中国工业企业构建“软硬兼备”的智造底层基础。如上海交通大学机械与动力工程学院曹其新教授所言:“社会5.0时代,数智技术在机器人中的作用已从仿真、预演发展到用于过程控制,使人机协作以及机器人的运维更加顺畅与高效。”库卡数字化产品让机器人在各类生产场景中的应用更如鱼得水,恰恰写照了这一观点。
 
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