让发电预测平台治理“人来风”

   2019-09-27 工业电器网2030
导读

报载:最近,国网江苏省电力有限公司依托考虑大尺度天气系统影响的省级新能源功率长时间预测技术课题,建设省级新能源大时空尺度

 报载:最近,国网江苏省电力有限公司依托“考虑大尺度天气系统影响的省级新能源功率长时间预测技术”课题,建设省级新能源大时空尺度发电预测平台,并在国内率先投运,将新能源功率预测时间尺度从3天延长至7天,使来去无踪的“人来风”变得有迹可循,自如控制。

 

我们知道,风是没有公害的能源之一。而且它取之不尽,用之不竭。对于缺水、缺燃料和交通不便的沿海岛屿、草原牧区、山区和高原地带,因地制宜地利用风力发电,非常适合,大有可为。我国风能资源丰富,可开发利用的风能储量约10亿kW,其中,陆地上风能储量约2.53亿kW(陆地上离地10m高度资料计算),海上可开发和利用的风能储量约7.5亿kW,共计10亿kW。而2003年底全国电力装机约5.67亿kW。

 

然而,风力发电的间歇性和随机性、时大、时小、时无,似“人来风”,致使打到电网的电流不稳定,忽大、忽小、忽无,给电网带来了不良的冲击,电网事故增多。小规模的风力发电,电网尚可承受,而大规模的风力发电,电网断然无法承受。依据相关行业标准,我国当前新能源功率预测时间尺度为3天,火电机组启停周期在5-7天,新能源功率预测时间尺度与火电机组启停周期不匹配,难以有效指导新能源纳入开机计划。

 

数据天气预报数据是新能源功率预测的主要输入数据,长时间尺度的功率预测需要更大范围内天气预报天气系统的影响。国网江苏电力融合现代信息通信技术,通过一体化资料同化技术,结合计算能力提升,实现精度更高数据的天气预报,空间分辨率可达9千米×9千米,时间分辨率可达15分钟。构建包含数值天气预报、气象预测数据、功率预测数据的大数据平台,实时采集全省4055台风机和16363组光伏逆变器的气象数据。

 

由此,对于风力发电,我们应该学习国网江苏电力的做法,在风电场安装风功率预测系统,根据电网要求上传未来短期72小时、超短期4小时的预测功率,采用风功率预测发电“天气预报”,这样可以有效解决弃风问题,治理胡缠蛮搅的“人来风”,从而为发电厂带来更好的效益。

 
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